Aplicaciones de La Inteligencia Artificial
Nos introduciremos a ver algunos campos de Aplicación de la IA
Por supuesto, la Inteligencia Artificial (IA) tiene una amplia gama de aplicaciones en diversas industrias y campos. Aquí hay una mirada más detallada a algunas de las principales aplicaciones de la IA en la actualidad:
1. Asistentes Virtuales
- Siri, Alexa, Google Assistant, Bixby: Estos asistentes virtuales utilizan IA para comprender y responder a las preguntas de los usuarios, interactúa con el usuario a través de comandos de voz y le ayuda en numerosas tareas del día a día, como poner el despertador, realizar una llamada o responderla, consultar el correo electrónico, informar sobre el tiempo, resultados deportivos o las noticias de la jornada, etc. Asistente de voz y usuario pueden mantener conversaciones bidireccionales de lo más natural: charlar sobre infinidad de temas, bromear, cantar, realizar tareas como establecer recordatorios, enviar mensajes, buscar información en línea, y más.
2. Sistemas de Recomendación
**Plataformas de Streaming **: Utilizan algoritmos de IA para recomendar películas, series, canciones y artistas basados en el historial de visualización o escucha del usuario.
Netflix
Netflix utiliza la diversidad personalizada de los Sistemas de Recomendaciones para generar las 10 mejores recomendaciones para los hogares de los usuarios, de modo que puede ofrecer vídeos que pueden interesar a cada miembro del hogar. La empresa también se centra en la concientización y la promoción de la confianza para ayudar a desarrollar su enfoque personalizado. Netflix implementa estas estrategias explicando por qué hace recomendaciones en video y animando a los miembros a dar su opinión, para que no se pierda ninguna oportunidad de personalizar.
Spotify
Posiblemente uno de los usos más innovadores de Spotify con la Inteligencia Artificial y los Sistemas de Recomendaciones es su popular lista de reproducción Discover Weekly. Esta herramienta algorítmica actualiza semanalmente las listas de reproducción personales para que los usuarios no se pierdan la música recién lanzada por los artistas que les gusta.
Youtube
La comunidad de videos en línea de YouTube utiliza el Sistema de Recomendaciones para crear recomendaciones personalizadas para que los usuarios puedan encontrar rápida y fácilmente vídeos que sean relevantes para sus intereses.
El Sistema de Recomendaciones está compuesto por dos redes neuronales. El primero recoge y recopila información sobre el historial de vistas de los usuarios y utiliza el filtrado colaborativo para seleccionar cientos de videos. Este proceso, conocido como generación de candidatos, utilizar la retroalimentación de los usuarios para capacitar al modelo. La segunda red neuronal clasifica los vídeos seleccionados para hacer recomendaciones a los usuarios.
A medida que más y más productos están disponibles en línea, los motores de recomendación son cruciales para el futuro del comercio electrónico. No solo porque ayudan a aumentar las ventas y las interacciones con los clientes, sino también porque continuarán ayudando a las empresas a reducir su inventario para que puedan suministrar a los clientes productos que realmente les gustan.
3. Diagnóstico Médico
La inteligencia artificial en medicina es el uso de modelos de aprendizaje automático para buscar datos médicos y descubrir conocimientos que ayuden a mejorar los resultados de salud y las experiencias de los pacientes. Gracias a los avances recientes en ciencias de la computación e informática, la inteligencia artificial (IA) se está convirtiendo rápidamente en una parte integral de la atención médica moderna. Los algoritmos de IA y otras aplicaciones impulsadas por IA se utilizan para ayudar a los profesionales médicos en entornos clínicos y en investigaciones en curso.
A diferencia de los humanos, la IA nunca necesita dormir. Los modelos de machine learning podrían usarse para observar los signos vitales de los pacientes que reciben cuidados intensivos y alertar a los médicos si aumentan ciertos factores de riesgo. Si bien los dispositivos médicos como los monitores cardíacos pueden rastrear los signos vitales, la IA puede recopilar los datos de esos dispositivos y buscar afecciones más complejas, como la sepsis. Un cliente de IBM ha desarrollado un modelo de IA predictiva para bebés prematuros que tiene una precisión del 75 % en la detección de sepsis grave.
Tratamiento de enfermedades personalizado
La medicina de precisión podría ser más fácil de respaldar con la asistencia de IA virtual. Debido a que los modelos de IA pueden aprender y retener preferencias, la IA tiene el potencial de proporcionar recomendaciones personalizadas en tiempo real a los pacientes las 24 horas del día. En lugar de tener que repetir la información con una persona nueva cada vez, un sistema de atención médica podría ofrecer a los pacientes acceso las 24 horas del día a un asistente virtual con tecnología de inteligencia artificial que podría responder preguntas basadas en el historial médico, las preferencias y las necesidades personales del paciente.
IA en imágenes médicas
La IA ya está desempeñando un papel destacado en el área de imágenes médicas. La investigación ha indicado que la IA impulsada por redes neuronales artificiales puede ser tan eficaz como los radiólogos humanos para detectar signos de cáncer de mama y otras afecciones. Además de ayudar a los médicos a detectar los primeros signos de la enfermedad, la IA también puede ayudar a que la asombrosa cantidad de imágenes médicas que los médicos deben controlar sea más manejable al detectar partes vitales del historial de un paciente y presentarles las imágenes relevantes.
Eficiencia de los ensayos clínicos
Durante los ensayos clínicos se dedica mucho tiempo a asignar códigos médicos a los resultados de los pacientes y actualizar los conjuntos de datos relevantes. La IA puede ayudar a acelerar este proceso al proporcionar una búsqueda más rápida e inteligente de códigos médicos. Dos clientes de IBM Watson Health descubrieron recientemente que con IA podían reducir el número de búsquedas de códigos médicos en más del 70 %.
Desarrollo acelerado
El descubrimiento de fármacos es a menudo una de las partes más largas y costosas del desarrollo de fármacos. La IA podría ayudar a reducir los costos de desarrollo de nuevos medicamentos principalmente de dos maneras: mejores diseños de fármacos y encontrar nuevas combinaciones de fármacos prometedoras . Con la IA, muchos de los desafíos de big data que enfrenta la industria de las ciencias biológicas podrían superarse.
Imagenología: Utiliza IA para analizar imágenes médicas (como radiografías, resonancias magnéticas) y ayudar en el diagnóstico de enfermedades.
Análisis de Datos: Ayuda a los médicos a analizar grandes conjuntos de datos de pacientes para identificar patrones y tendencias en enfermedades.
4. Automatización de Procesos
Industria y Manufactura: Utiliza robots y sistemas automatizados para tareas de ensamblaje, control de calidad, y logística.
Automatización de Tareas de Oficina: Procesamiento automático de formularios, gestión de correos electrónicos, y análisis de documentos.
5. Análisis y Predicción Financiera
La inteligencia artificial (IA) en finanzas ayuda a obtener estadísticas para el análisis de datos, la medición del rendimiento, las predicciones y la previsión, los cálculos en tiempo real, el servicio de atención al cliente, la recuperación inteligente de datos y mucho más. Es un conjunto de tecnologías que permite que las organizaciones de servicios financieros comprendan mejor mercados y clientes, analicen y aprendan de los recorridos digitales y, al mismo tiempo, interactúen de forma similar a la inteligencia humana y las interacciones a gran escala.
Análisis de Mercado: Utiliza IA para predecir tendencias del mercado y tomar decisiones de inversión.
Detección de Fraudes: Sistemas de IA que analizan patrones de comportamiento para detectar actividades fraudulentas en transacciones financieras.
Análisis de opiniones: Identifica la opinión en un texto determinado con una opinión emocional predominante mediante la IA de lenguaje natural, como la investigación sobre inversiones, las opiniones sobre los datos de chat y mucho más.
Detección de anomalías: Detecta anomalías, como transacciones fraudulentas, delitos financieros, falsificación de identidad en operaciones bursátiles y amenazas cibernéticas.
Recomendaciones: Ofrece un servicio altamente personalizado recomendaciones para productos y servicios financieros, como el asesoramiento sobre inversiones o las ofertas bancarias, según el recorrido del cliente, las interacciones con sus pares, las preferencias de riesgo y los objetivos financieros.
6. Vehículos Autónomos
La tecnología de los automóviles ha ido evolucionando en los últimos años, dando oportunidad a ideas futuristas y brindando mayor seguridad y conectividad a los usuarios.
En las últimas décadas la tecnología a bordo de los autos ha cambiado radicalmente. Actualmente los vehículos son más seguros, respetuosos con el medio ambiente y con aditamentos que mejoran la conducción que van desde controles de crucero inteligentes hasta sistemas de aviso de choque, cámaras de visión posterior, alerta de abandono de carril, entre otras.
Todas estas mejoras se deben principalmente al avance de la inteligencia artificial que busca conseguir que los autos sean más autónomos y seguros.
Autos con vista
Cada vez más autos están equipados con sensores, especialmente cámaras, que con la ayuda del software de visión por computadora, pueden identificar señales, como el límite de velocidad, y ajustarlas.
Estas cámaras desempeñan un papel importante en la autonomía de los vehículos, para ayudarlos a ver alrededor de las esquinas o detectar personas y objetos en la carretera.
Conducción
Aún faltan algunos años para que los autos se conduzcan solos por completo. Sin embargo, algunos fabricantes han implementado características como la función de piloto automático, que les permite a los automovilistas disfrutar de una pequeña muestra del futuro.
Con esta función algunos autos como Tesla pueden identificar los carriles y la dirección para permanecer en él. También cuenta con frenado de emergencia si el conductor no ve a un peatón o algún obstáculo del camino.
Actualmente hay una escala de autonomía que va desde características de gama baja como control de crucero hasta vehículos de alta gama que son tan autosuficientes que no necesitan volantes ni pedales.
Pantallas
Las pantallas de visualización, que proyectan imágenes en el parabrisas, son una solución para evitar que los conductores aparten la vista de la carretera. Estas pantallas se han convertido en una opción común entre marcas de lujo como Jaguar, BMW y Audi.
Smartphone sobre ruedas
Apple CarPlay y Android Auto son algunas de las innovaciones de los teléfonos inteligentes que están llegando al mundo de los autos. Estos servicios permiten hacer todo lo que harías con tu teléfono dentro del auto, como acceder a las aplicaciones, hacer llamadas a través de asistentes de voz y recibir mensajes de texto, leídos en voz alta.
Como ves, la inteligencia artificial ya está transformando el interior de los vehículos y aunque aún se necesite algo de tiempo para que los vehículos completamente autónomos lleguen al mercado, puedes comenzar probando estos avances.
7. Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP)
Chatbots y Asistentes Virtuales: Permiten a las empresas ofrecer atención al cliente automatizada y escalable.
Traducción Automática: Plataformas como Google Translate utilizan IA para traducir texto entre idiomas.
8. Seguridad y Vigilancia
Reconocimiento Facial: Utilizado en sistemas de seguridad para identificar y autenticar personas.
Análisis de Video: Sistemas que utilizan IA para detectar comportamientos anómalos en videos de vigilancia.
9. Marketing y Publicidad
Publicidad Dirigida: Utiliza IA para analizar el comportamiento del usuario y ofrecer anuncios personalizados.
Optimización de Campañas: Ayuda a las empresas a optimizar sus estrategias de marketing basadas en análisis de datos.
10. Educación
Tutores Virtuales: Sistemas de IA que ofrecen tutoría personalizada y adaptativa a estudiantes.
Plataformas de Aprendizaje Online: Utilizan IA para personalizar el contenido del curso y sugerir recursos adicionales.
Estas son solo algunas de las muchas aplicaciones de la IA en la actualidad. A medida que la tecnología avanza y los investigadores descubren nuevas formas de aplicar la IA, es probable que veamos un crecimiento aún mayor en la variedad y sofisticación de las aplicaciones en diferentes industrias y sectores.